David Hanak Un interviu interesant cu directorul de marketing al Apple, Phil Schiller, și cu un inginer din echipa de dezvoltare a procesoarelor, Anand Shimpi (fondatorul site-ului AnandTech) a apărut în revista americană Wired. Conversația se învârte în primul rând în jurul noului procesor A13 Bionic, iar în noul cip au apărut câteva lucruri interesante.
Ar putea fi te intereseaza
Din marginea interviului, au existat câteva rezumate de bază care descriu progresele realizate de echipa de ingineri SoC a Apple de anul trecut în proiectarea noului cip. Procesorul A13 Bionic are:
- 8,5 miliarde de tranzistori, ceea ce este cu aproximativ 23% mai mult decât în cazul predecesorului A12 Bionic cu 6,9 miliarde
- Un aspect cu șase nuclee cu două nuclee puternice cu o frecvență maximă de 2,66 GHz, denumite Lightning și patru nuclee economice denumite Thunder
- Procesorul grafic implementat în SoC are patru nuclee și are în întregime design propriu
- În plus, SoC (System on Chip) găzduiește un alt „motor neuronal” cu opt nuclee pentru nevoile de învățare automată, care poate gestiona până la un trilion de operațiuni pe secundă
- Performanța generală a crescut cu aproximativ 20% față de predecesorul său, atât în domeniile CPU, GPU și Neural Engine
- În același timp, totuși, întregul SoC este cu până la 30% mai eficient decât A12 Bionic
Și ultimul atribut menționat a fost obiectivul principal pe care inginerii hardware și l-au stabilit la dezvoltarea noului cip. Scopul a fost de a propune cel mai eficient design de cip care să aducă atât performanțe mai mari, cât și în primul rând un consum mai mic de energie. Cu cât designul cipului este mai eficient, cu atât este mai ușor să le obții pe ambele, iar cipul A13 Bionic a făcut exact asta.
Unul dintre cele mai izbitoare exemple de progres față de modelul de anul trecut este creșterea semnificativă a puterii de calcul în domeniul învățării automate. Acest lucru s-a reflectat, de exemplu, în funcționarea îmbunătățită semnificativ a funcției text-to-speech, adică capacitatea de a citi un anumit text utilizatorului. Ieșirea vocală a noilor iPhone-uri este mult mai naturală, în principal datorită capacităților crescute în domeniile învățării automate, care au permis noilor iPhone-uri să proceseze mai bine cuvântul rostit.
Fotogalerie
Echipa de dezvoltare, care se ocupă de proiectarea noilor procesoare, conform informațiilor din interviu, examinează în detaliu modul în care aplicațiile individuale funcționează cu resursele disponibile pe care procesorul le pune la dispoziție. Acest lucru facilitează optimizarea noilor design-uri de cip, astfel încât acestea să funcționeze cel mai bine cu aplicațiile și să utilizeze resursele cât mai eficient posibil.
Acest lucru este evident, de exemplu, în aplicațiile care nu necesită performanțe foarte ridicate pentru a funcționa. Datorită optimizării îmbunătățite, aceste aplicații rulează cu cerințe de putere mult mai reduse ale procesorului, prelungind astfel durata de viață a bateriei. Potrivit lui Phil Schiller, îmbunătățirea duratei de viață a bateriei este mult influențată și de machine learning, datorită căreia cipul își poate distribui mai bine resursele și poate funcționa mai eficient și într-o oarecare măsură „autonom”. Adică ceva ce era de neconceput cu doar câțiva ani în urmă.
sursa: Prin cablu
