Philip Houska Dacă rivalii tehnologici împărtășesc datele și cunoștințele unii cu alții destul de deschis, acesta este domeniul inteligenței artificiale, care avansează mult mai repede datorită cooperării reciproce. Apple, care a rămas până acum pe margine, deoarece încearcă de obicei să-și țină inițiativele ascunse, este probabil să li se alăture. Compania californiană dorește să coopereze cu experți externi și academicieni din întreaga lume și, datorită acestui lucru, să obțină experți suplimentari pentru echipele sale.
Russ Salakhutdin, șeful de cercetare în domeniul inteligenței artificiale la Apple, a dezvăluit informațiile la conferința NIPS, care discută, de exemplu, problema învățării automate și a neuroștiinței. Conform materialului publicat al prezentării de la oameni care nu vor să fie numiți din cauza sensibilității subiectului, se poate citi că Apple lucrează la aceleași tehnologii ca și concurența, doar în secret deocamdată. Acestea includ, de exemplu, recunoașterea și procesarea imaginilor, predicția comportamentului utilizatorului și a evenimentelor din lumea reală, modelarea limbajelor pentru asistenții vocali și încercarea de a rezolva situații incerte când algoritmii nu pot oferi decizii sigure.
Deocamdată, Apple și-a făcut un profil mai proeminent și mai public în acest domeniu doar în cadrul asistentului vocal Siri, pe care îl îmbunătățește și îl extinde treptat, dar concurența are adesea o soluție ceva mai bună. Mai presus de toate, Google sau Microsoft nu se concentrează doar pe asistenții vocali, ci și pe alte tehnologii menționate mai sus, despre care vorbesc deschis.
Apple ar trebui să înceapă acum să-și împărtășească cercetarea și dezvoltarea inteligenței artificiale, așa că este posibil să ne facem cel puțin o idee aproximativă despre ce lucrează în Cupertino. Pentru Apple, de altfel foarte secretos, acesta este cu siguranță un pas relativ mare, care ar trebui să îl ajute în lupta competitivă și dezvoltarea ulterioară a propriilor tehnologii. Prin deschiderea dezvoltării, Apple are șanse mai mari de a atrage experți cheie.
În cadrul conferinței s-a mai discutat, de exemplu, metoda LiDAR, care este o măsurare de la distanță a distanței cu ajutorul unui laser, și predicția menționată mai sus a evenimentelor fizice, care sunt cheia dezvoltării tehnologiilor autonome pentru mașini. Apple a demonstrat aceste metode în imagini cu mașini, deși conform celor prezenți, nu a vorbit niciodată în mod specific despre propriile proiecte în acest domeniu. Oricum, a apărut săptămâna aceasta scrisoare adresată Administrației pentru Siguranța Traficului din SUA, în care firma californiană recunoaște eforturile.
Având în vedere deschiderea din ce în ce mai mare a Apple și domeniul în general în dezvoltare rapidă al inteligenței artificiale și al tehnologiilor conexe, va fi cu siguranță foarte interesant să urmărim evoluțiile ulterioare pe întreaga piață. S-a mai spus la conferința menționată că algoritmul de recunoaștere a imaginii Apple este deja de două ori mai rapid decât cel al Google, dar vom vedea ce înseamnă asta în practică.
jojo, marketing pentru a face să pară că se întâmplă ceva :]
să credem și să vedem, din păcate pentru Apple, principala competiție a Apple are mult mai multe date din care să construiască AI
:-)
Am scris-o deja aici http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, și conform acestui comentariu al tău, evident că am dat în atenție.
Îmi place să învăț, deci ce a demonstrat Apple?
Mai întâi vă recomand să vă uitați la articolele originale, cel local este, ei bine, local. La urma urmei, editorii nu ascund faptul că subiectul AI, ML, DL etc. nu este al lor.
Ceea ce Apple va demonstra de fapt la NIPS va fi cunoscut cu o oarecare întârziere, așa că deocamdată este doar un pas dintr-o serie.
Probabil știți că astăzi există un număr semnificativ de companii care se ocupă de AI (mai precis, domenii specifice din cadrul AI). De regulă, ei nu fac cercetări de bază, ci se bazează în principal din rezultatele sferei academice. Și doar câteva dintre aceste companii își publică rezultatele, chiar și parțiale. Cu excepția produselor finite :-)
Apple face/obișnuia să facă același lucru. Dar se pare că vrea să schimbe asta și să înceapă să-și publice cercetarea (cu siguranță doar o parte din ea). Și a mai spus în ce domenii funcționează AI. Asta este tot pentru acum.
Nu spune nimic despre ce a realizat Apple până acum în AI, cu cine lucrează etc. Pentru asta aveți nevoie de alte surse de informații. Si ele exista :-)
Ei bine, am înțeles că am omis ceva și Apple a apărut „cumva”, dar văd că nu
Sunt de acord cu restul a ceea ce ai scris, dar cred că Apple pur și simplu a adormit și nu are nimic* (* în sensul a ceva echivalent cu o companie de cel puțin o zecime din dimensiunea Apple)
În niciun caz nu vreau să pledez pentru Apple sau să pretind că se descurcă al naibii de bine în AI în comparație cu alții. Dar din moment ce sunt din „domeniu”, mă interesează, până la urmă, ce se întâmplă unde.
Și din moment ce contribuțiile tale la articolul deja menționat http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty au ajuns să fie, ei bine, să zicem că nu prea, mi-a venit pofta să vă răzvrătesc puțin :-)
Hmmm. Nu am avut, nu am și nu plănuiesc să am niciun produs Apple în curând.
poti avea compulsii si nu e nimic rau in asta. Am avut chef când am citit articolul și am văzut în el un marketing tipic Apple, multe prostii pentru masele ignorante doar pentru a face impresie
ca om de pe teren, trebuie sa fii bine constient ca Apple nu este nici in liga a doua, ci in liga a treia
Apple este o companie de hardware, nu poate face software, ceea ce face nu este esential, nu il produce (% oarecum semnificativ din profit),...
Mă îndoiesc că va inventa ceva fundamental în AI, dacă nu inventează lucruri noi în hardware. Apple a fost pur și simplu norocos să aibă câteva atacuri, un geniu de marketing (nici măcar unul tehnologic) și să asocieze producătorii de dispozitive cu faptul că se așteaptă să vină cu ceva revoluționar în AI, care este pur și simplu naiv. acea companie se învârte în jurul designului și marketingului, nu al cercetării
și părerea mea personală este că primul care va face o descoperire foarte mare în IA va fi o terță parte, probabil armata (finanțată de armată), restul primului agi (și orice precursor al dezvoltării acestuia). ) ar trebui să fie folosit pentru atacuri cibernetice/apărare și asta și din punct de vedere al utilității economice a unui astfel de sistem (și cercetarea AI este în plină expansiune acolo oricum)
btw, care este hw-ul tău? :)
Voi răspunde doar la întrebarea finală deocamdată, nu am mult timp acum:
Dell obișnuit ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 quad core. Windows, Linux. Este suficient pentru dezvoltare in companie si acasa (modelare, teste de verificare, in ultimul timp preponderent retele neuronale), antrenament real, validare etc., bineinteles, rulati pe o statie Linux corespunzatoare cu TITAN de la NVidia ;-)
Aș dori să adaug că platforma țintă a sistemelor noastre este în principal HW pentru clienți (ARM based + FPGA), dar și aplicații server pentru clienți.
Apple este, desigur, și o companie SW, dacă recunoaștem că sistemul de operare pentru HW-ul lor este software-ul dezvoltat de ei :-)
În ceea ce privește aplicarea, este mai slabă, sunt de acord, și aproape aș spune că se înrăutățește. Dar asta e treaba lor.
Dacă nu mă înșel, experții mă vor corecta cu siguranță, Apple nu a adus niciodată nimic revoluționar pe baza propriilor cercetări, dar nici majoritatea celorlalte companii nu au adus. Dar a reușit (este capabil) să o implementeze solid pe cea existentă (chiar și cu unele din propria sa invenție) și să o vândă. Dar nu e nimic în neregulă cu asta, nu?
Nu mă aștept la nimic revoluționar de la el, cu siguranță nu în domeniul AI (dar poate nimeni cu puțin simț și nici nu simt că o proclamă cineva). Nici de la majoritatea celorlalte companii. În orice caz, lucrurile esențiale se întâmplă la universități, iar companiile se bazează pe ele.
Cooperarea reciprocă, acum mai mult o „relație de muncă”, între oameni din mediul academic și companii a fost deosebit de puternică în ultimii ani. Voi enumera câteva dintre cele mai neglijente și probabil cele mai vizibile aici pe acest server - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, etc. Da, chiar și Apple :-) Și oameni de la universități precum LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever și zeci, sute de alții. Uneori, ceva asemănător funcționează în Cehia, dar, din păcate, nu prea mult :-(
Btw. pentru dezvoltatori, Apple oferă deja un API de nivel scăzut pentru Deep Learning (nu numai) în cele mai recente versiuni de iOS și macOS. Pentru rularea atât pe CPU, cât și în Metal. În Metal, oferă, de asemenea, un API de nivel superior axat pe cel mai popular domeniu în prezent al vederii computerizate (rețea neuronală convoluțională). Datorită dezvoltării SW/OS pentru a „se potrivi cu HW-ul tău”, poți crede că performanța va fi mai bună, sau cu siguranță nu mai slabă, decât cadrele similare terțe (Caffe, Tensorflow etc.).
Detalii pot fi găsite, printre altele, în videoclipurile de la WWDC 2016 și în documentația pentru dezvoltatori.
Nu am experiență practică cu produsele Apple, așa că nu pot evalua personal calitatea.
Apple nu poate concura deloc cu Google în IA...