Jiří Filip Apple Watch nu este „doar” un ceas inteligent obișnuit, capabil să reflecte notificări de la un smartphone și așa mai departe. De asemenea, sunt perfect utilizabile pentru monitorizarea stării de sănătate a proprietarului lor, care în prezent este limitată oficial la doar câteva funcții sub formă de măsurare a ritmului cardiac, EKG, oxigenarea sângelui sau chiar măsurarea temperaturii corpului în timpul somnului. Cu toate acestea, realitatea este că ceasul poate măsura sau cel puțin poate afla multe mai multe și este aproape păcat că Apple nu își folosește pe deplin potențialul prin intermediul software-ului său.
Ar putea fi te intereseaza
Zburând în jurul lumii cu Apple Dacă ați urmărit de mult timp evenimentele care înconjoară funcțiile de sănătate ale Apple Watch, cu siguranță ați observat deja, de exemplu, informații anterioare că ar trebui să poată detecta o întreagă gamă de boli de inimă pe baza ECG-ului măsurat și ritmul cardiac și așa mai departe. Este suficient să „doar” să evaluezi aceste date cu algoritmi speciali și, pe baza setărilor lor, vor stabili dacă datele măsurate sunt riscante sau nu. În urmă cu câteva zile, pentru o schimbare, aplicația CardioBot a primit o actualizare, care a învățat să determine nivelul de stres din valorile măsurate ale ritmului cardiac variabil. În același timp, Apple Watch reușește să afișeze ritmul cardiac variabil pentru o lungă perioadă de timp, dar Apple nu prea vrea să-l analizeze, ceea ce este păcat. Este din ce în ce mai evident că ceasul poate măsura o cantitate extrem de mare și depinde doar de algoritmi ce pot extrage din datele date.
Fotogalerie
Faptul că un număr imens de lucruri pot fi deja detectate cu Apple Watch bazat doar pe software este o promisiune uriașă pentru viitor. Acest lucru se datorează faptului că Apple poate trece cu ușurință de la dezvoltarea de noi senzori la dezvoltarea de algoritmi avansați și software în general care pot procesa și mai bine datele curente și, ca urmare, poate adăuga o gamă întreagă de funcții de sănătate la ceasurile mai vechi. Putem vedea că este posibil în diverse studii medicale și în diverse aplicații. Deci potențialul aici este foarte mare și depinde de Apple să-l folosească.
